企业 RAG 系统落地需要先解决什么

为什么 RAG 不是简单问答

企业 AI 的核心不是让模型回答更多问题,而是让答案能够进入业务流程并被追溯、校验和治理。

关键问题

• 知识来源是否可靠
• 权限边界是否清晰
• 检索结果是否可解释
• 答案是否能引用依据

落地建议

先选择高频、边界清晰、可度量的场景试点,再扩展到更复杂的 Agent 工作流。