Service
AI 与企业知识智能
建设企业知识库、RAG、AI Agent 和数据库智能体,让 AI 能力服务真实业务流程。
业务结果
让知识检索、文档问答、流程辅助和数据查询更快进入真实业务流程。
典型问题
- 知识分散
- 文档检索慢
- AI 难以治理
- 业务答案缺少引用依据
解决方案
- AI Agent
- RAG
- 企业知识库
- 数据库智能体
- AI 行业应用
适用行业
Architecture
参考架构
把业务输入、核心能力、治理机制和使用入口拆成可验证的实施结构。
01
业务系统、文档、数据库和第三方平台作为数据与流程输入层。
02
AI Agent、RAG、企业知识库 组成核心能力层。
03
权限、审计、监控、备份和安全策略作为企业级治理层。
04
通过门户、工作台、API 或自动化流程进入业务使用场景。
适用场景
- 需要解决“知识分散”的业务场景。
- 需要解决“文档检索慢”的业务场景。
- 需要解决“AI 难以治理”的业务场景。
- 需要解决“业务答案缺少引用依据”的业务场景。
- 制造、医药流通、半导体 等行业的项目型数字化建设。
实施流程
- 1业务目标澄清与现状访谈
- 2系统、数据、权限和风险盘点
- 3目标架构与实施路线设计
- 4核心能力试点和可用性验证
- 5分阶段开发、集成和测试
- 6上线交付、运维交接和持续优化
常见问题
AI 与企业知识智能适合哪些企业？
AI 与企业知识智能适合已经存在业务系统、数据资产或流程治理需求,但需要提升效率、可控性和长期可维护性的企业。
项目通常如何启动？
通常先进行业务调研、系统盘点和风险评估,再按优先级拆分为试点、核心能力建设和持续运营阶段。
如何保证企业级可控性？
同富会将权限、日志、数据边界、备份恢复和交付文档纳入实施过程,避免只做一次性功能交付。
技术栈
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