Service
MCP 集成
将企业系统、工具、API 与 AI Agent 通过 MCP 和安全集成方式连接,形成可控智能工具调用体系。
业务结果
让 AI 能够安全调用企业工具、数据和业务系统,降低重复集成成本。
典型问题
- 系统接口分散
- AI 无法安全调用工具
- 集成成本高
- 调用过程缺少审计
解决方案
- MCP Server
- API 编排
- 工具注册
- 安全鉴权
- 调用审计
适用行业
Architecture
参考架构
把业务输入、核心能力、治理机制和使用入口拆成可验证的实施结构。
01
业务系统、文档、数据库和第三方平台作为数据与流程输入层。
02
MCP Server、API 编排、工具注册 组成核心能力层。
03
权限、审计、监控、备份和安全策略作为企业级治理层。
04
通过门户、工作台、API 或自动化流程进入业务使用场景。
适用场景
- 需要解决“系统接口分散”的业务场景。
- 需要解决“AI 无法安全调用工具”的业务场景。
- 需要解决“集成成本高”的业务场景。
- 需要解决“调用过程缺少审计”的业务场景。
- 制造、金融、公共服务 等行业的项目型数字化建设。
实施流程
- 1业务目标澄清与现状访谈
- 2系统、数据、权限和风险盘点
- 3目标架构与实施路线设计
- 4核心能力试点和可用性验证
- 5分阶段开发、集成和测试
- 6上线交付、运维交接和持续优化
常见问题
MCP 集成适合哪些企业？
MCP 集成适合已经存在业务系统、数据资产或流程治理需求,但需要提升效率、可控性和长期可维护性的企业。
项目通常如何启动？
通常先进行业务调研、系统盘点和风险评估,再按优先级拆分为试点、核心能力建设和持续运营阶段。
如何保证企业级可控性？
同富会将权限、日志、数据边界、备份恢复和交付文档纳入实施过程,避免只做一次性功能交付。
技术栈
把服务能力转化为可执行项目
如果你正在评估MCP 集成,我们可以先帮助你梳理业务目标、技术路径和实施优先级。